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鍍金池/ 教程/ Android/ ConnectableObservable
調(diào)度器 Scheduler
Empty/Never/Throw
Replay
這個頁面展示了創(chuàng)建Observable的各種方法。
ObserveOn
ReactiveX
TimeInterval
Window
本頁展示的操作符用于對整個序列執(zhí)行算法操作或其它操作,由于這些操作必須等待數(shù)據(jù)發(fā)射完成(通常也必須緩存這些數(shù)據(jù)),它們對于非常長
IgnoreElements
Distinct
Last
Start
And/Then/When
Switch
創(chuàng)建操作
Materialize/Dematerialize
CombineLatest
Catch
實現(xiàn)自己的操作符
StringObservable
Map
ConnectableObservable
Using
Take
BlockingObservable
TakeLast
Defer
RxJavaSchedulersHook
First
FlatMap
這個頁面的操作符可用于根據(jù)條件發(fā)射或變換Observables,或者對它們做布爾運算:
Do
Repeat
Serialize
這個頁面展示的操作符可用于過濾和選擇Observable發(fā)射的數(shù)據(jù)序列。
這個頁面列出了很多用于Observable的輔助操作符
Single
Retry
從錯誤中恢復(fù)的技術(shù)
Sample
Merge
算術(shù)和聚合操作
Range
Timestamp
RxJava Issues
From
Subscribe
Subject
Delay
Skip
SubscribeOn
Filter
按字母順序排列的全部操作符列表
Timeout
Scan
onError
Zip
RxJava文檔和教程
Publish
ElementAt
第一個例子
SkipLast
Just
Timer
Debounce
GroupBy
條件和布爾操作
這個頁面展示了可用于對Observable發(fā)射的數(shù)據(jù)執(zhí)行變換操作的各種操作符。
Introduction
rxjava-async
介紹響應(yīng)式編程
這個頁面展示的操作符可用于組合多個Observables。
ReactiveX
Connect
操作符分類
StartWith
Interval
Join
To
Buffer
RefCount
介紹
Observable

ConnectableObservable

這一節(jié)解釋ConnectableObservable 和它的子類以及它們的操作符:

一個可連接的Observable與普通的Observable差不多,除了這一點:可連接的Observable在被訂閱時并不開始發(fā)射數(shù)據(jù),只有在它的connect()被調(diào)用時才開始。用這種方法,你可以等所有的潛在訂閱者都訂閱了這個Observable之后才開始發(fā)射數(shù)據(jù)。

http://wiki.jikexueyuan.com/project/rx-docs/images/operators/publishConnect.png" alt="publishConnect" />

The following example code shows two Subscribers subscribing to the same Observable. In the first case, they subscribe to an ordinary Observable; in the second case, they subscribe to a Connectable Observable that only connects after both Subscribers subscribe. Note the difference in the output: 下面的示例代碼展示了兩個訂閱者訂閱同一個Observable的情況。第一種情形,它們訂閱一個普通的Observable;第二種情形,它們訂閱一個可連接的Observable,并且在兩個都訂閱后再連接。注意輸出的不同:

示例 #1:

def firstMillion  = Observable.range( 1, 1000000 ).sample(7, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS);

firstMillion.subscribe(
   { println("Subscriber #1:" + it); },       // onNext
   { println("Error: " + it.getMessage()); }, // onError
   { println("Sequence #1 complete"); }       // onCompleted
);

firstMillion.subscribe(
    { println("Subscriber #2:" + it); },       // onNext
    { println("Error: " + it.getMessage()); }, // onError
    { println("Sequence #2 complete"); }       // onCompleted
);
Subscriber #1:211128
Subscriber #1:411633
Subscriber #1:629605
Subscriber #1:841903
Sequence #1 complete
Subscriber #2:244776
Subscriber #2:431416
Subscriber #2:621647
Subscriber #2:826996
Sequence #2 complete

示例 #2:

def firstMillion  = Observable.range( 1, 1000000 ).sample(7, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS).publish();

firstMillion.subscribe(
   { println("Subscriber #1:" + it); },       // onNext
   { println("Error: " + it.getMessage()); }, // onError
   { println("Sequence #1 complete"); }       // onCompleted
);

firstMillion.subscribe(
   { println("Subscriber #2:" + it); },       // onNext
   { println("Error: " + it.getMessage()); }, // onError
   { println("Sequence #2 complete"); }       // onCompleted
);

firstMillion.connect();
Subscriber #2:208683
Subscriber #1:208683
Subscriber #2:432509
Subscriber #1:432509
Subscriber #2:644270
Subscriber #1:644270
Subscriber #2:887885
Subscriber #1:887885
Sequence #2 complete
Sequence #1 complete

參見:

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