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鍍金池/ 教程/ Python/ Python 2系列版本
<code>open</code>函數(shù)
Python 2系列版本
可迭代對象(Iterable)
異常
在函數(shù)中嵌入裝飾器
你的第一個(gè)裝飾器
上下文管理器(Context managers)
<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
裝飾器類
字典推導(dǎo)式（<code>dict</code> comprehensions）
<code>Reduce</code>
捐贈(zèng)名單
<code>Filter</code>
<code>try/else</code>從句
*args 的用法
<code>dir</code>
處理異常
<code>else</code>從句
對象自省
For - Else
18. 一行式
Python 3.2及以后版本
Global和Return
基于類的實(shí)現(xiàn)
容器(<code>Collections</code>)
23. 協(xié)程
推薦閱讀
譯者后記
<code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code>
**kwargs 的用法
生成器(Generators)
迭代(Iteration)
基于生成器的實(shí)現(xiàn)
將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個(gè)函數(shù)
日志(Logging)
三元運(yùn)算符
<code>inspect</code>模塊
枚舉
Map，F(xiàn)ilter 和 Reduce
各種推導(dǎo)式(comprehensions)
從函數(shù)中返回函數(shù)
列表推導(dǎo)式（<code>list</code> comprehensions）
處理多個(gè)異常
帶參數(shù)的裝飾器
對象變動(dòng)(Mutation)
22. 目標(biāo)Python2+3
迭代器(Iterator)
虛擬環(huán)境(virtualenv)
<code>__slots__</code>魔法
什么時(shí)候使用它們？
Python/C API
<code>Map</code>
序
SWIG
授權(quán)(Authorization)
裝飾器
一切皆對象
使用C擴(kuò)展
使用 <code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code> 來調(diào)用函數(shù)
17. <code>lambda</code>表達(dá)式
集合推導(dǎo)式（<code>set</code> comprehensions）
<code>type</code>和<code>id</code>
在函數(shù)中定義函數(shù)
<code>finally</code>從句
CTypes
調(diào)試（Debugging）
使用場景
生成器（Generators）
多個(gè)return值
關(guān)于原作者
函數(shù)緩存 (Function caching)
Python進(jìn)階

Python 2系列版本

你可以創(chuàng)建任意種類的緩存機(jī)制，有若干種方式來達(dá)到相同的效果，這完全取決于你的需要。
這里是一個(gè)一般的緩存：

from functools import wraps

def memoize(function):
    memo = {}
    @wraps(function)
    def wrapper(*args):
        if args in memo:
            return memo[args]
        else:
            rv = function(*args)
            memo[args] = rv
            return rv
    return wrapper

@memoize
def fibonacci(n):
    if n < 2: return n
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

fibonacci(25)

這里有一篇Caktus Group的不錯(cuò)的文章，在其中他們發(fā)現(xiàn)一個(gè)Django框架的由lru_cache導(dǎo)致的bug。讀起來很有意思。一定要打開去看一下。