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鍍金池/ 教程/ Python/ 18. 一行式
<code>open</code>函數(shù)
Python 2系列版本
可迭代對象(Iterable)
異常
在函數(shù)中嵌入裝飾器
你的第一個裝飾器
上下文管理器(Context managers)
<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結構
裝飾器類
字典推導式(<code>dict</code> comprehensions)
<code>Reduce</code>
捐贈名單
<code>Filter</code>
<code>try/else</code>從句
*args 的用法
<code>dir</code>
處理異常
<code>else</code>從句
對象自省
For - Else
18. 一行式
Python 3.2及以后版本
Global和Return
基于類的實現(xiàn)
容器(<code>Collections</code>)
23. 協(xié)程
推薦閱讀
譯者后記
<code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code>
**kwargs 的用法
生成器(Generators)
迭代(Iteration)
基于生成器的實現(xiàn)
將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個函數(shù)
日志(Logging)
三元運算符
<code>inspect</code>模塊
枚舉
Map,F(xiàn)ilter 和 Reduce
各種推導式(comprehensions)
從函數(shù)中返回函數(shù)
列表推導式(<code>list</code> comprehensions)
處理多個異常
帶參數(shù)的裝飾器
對象變動(Mutation)
22. 目標Python2+3
迭代器(Iterator)
虛擬環(huán)境(virtualenv)
<code>__slots__</code>魔法
什么時候使用它們?
Python/C API
<code>Map</code>
SWIG
授權(Authorization)
裝飾器
一切皆對象
使用C擴展
使用 <code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code> 來調用函數(shù)
17. <code>lambda</code>表達式
集合推導式(<code>set</code> comprehensions)
<code>type</code>和<code>id</code>
在函數(shù)中定義函數(shù)
<code>finally</code>從句
CTypes
調試(Debugging)
使用場景
生成器(Generators)
多個return值
關于原作者
函數(shù)緩存 (Function caching)
Python進階

18. 一行式

本章節(jié),我將向大家展示一些一行式的Python命令,這些程序將對你非常有幫助。

簡易Web Server

你是否想過通過網(wǎng)絡快速共享文件?好消息,Python為你提供了這樣的功能。進入到你要共享文件的目錄下并在命令行中運行下面的代碼:

    # Python 2
    python -m SimpleHTTPServer

    # Python 3
    python -m http.server

漂亮的打印

你可以在Python REPL漂亮的打印出列表和字典。這里是相關的代碼:

    from pprint import pprint

    my_dict = {'name': 'Yasoob', 'age': 'undefined', 'personality': 'awesome'}
    pprint(my_dict)

這種方法在字典上更為有效。此外,如果你想快速漂亮的從文件打印出json數(shù)據(jù),那么你可以這么做:

    cat file.json | python -m json.tool

腳本性能分析 這可能在定位你的腳本中的性能瓶頸時,會非常奏效:

    python -m cProfile my_script.py

備注:cProfile是一個比profile更快的實現(xiàn),因為它是用c寫的

CSV轉換為json

在命令行執(zhí)行這條指令

    python -c "import csv,json;print json.dumps(list(csv.reader(open('csv_file.csv'))))"

確保更換csv_file.csv為你想要轉換的csv文件

列表輾平

您可以通過使用itertools包中的itertools.chain.from_iterable輕松快速的輾平一個列表。下面是一個簡單的例子:

    a_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
    print(list(itertools.chain.from_iterable(a_list)))
    # Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    # or
    print(list(itertools.chain(*a_list)))
    # Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

一行式的構造器

避免類初始化時大量重復的賦值語句

    class A(object):
        def __init__(self, a, b, c, d, e, f):
            self.__dict__.update({k: v for k, v in locals().items() if k != 'self'})

更多的一行方法請參考Python官方文檔。