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鍍金池/ 教程/ Python/ 對象變動(Mutation)
<code>open</code>函數(shù)
Python 2系列版本
可迭代對象(Iterable)
異常
在函數(shù)中嵌入裝飾器
你的第一個裝飾器
上下文管理器(Context managers)
<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
裝飾器類
字典推導(dǎo)式(<code>dict</code> comprehensions)
<code>Reduce</code>
捐贈名單
<code>Filter</code>
<code>try/else</code>從句
*args 的用法
<code>dir</code>
處理異常
<code>else</code>從句
對象自省
For - Else
18. 一行式
Python 3.2及以后版本
Global和Return
基于類的實現(xiàn)
容器(<code>Collections</code>)
23. 協(xié)程
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譯者后記
<code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code>
**kwargs 的用法
生成器(Generators)
迭代(Iteration)
基于生成器的實現(xiàn)
將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個函數(shù)
日志(Logging)
三元運算符
<code>inspect</code>模塊
枚舉
Map,F(xiàn)ilter 和 Reduce
各種推導(dǎo)式(comprehensions)
從函數(shù)中返回函數(shù)
列表推導(dǎo)式(<code>list</code> comprehensions)
處理多個異常
帶參數(shù)的裝飾器
對象變動(Mutation)
22. 目標Python2+3
迭代器(Iterator)
虛擬環(huán)境(virtualenv)
<code>__slots__</code>魔法
什么時候使用它們?
Python/C API
<code>Map</code>
SWIG
授權(quán)(Authorization)
裝飾器
一切皆對象
使用C擴展
使用 <code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code> 來調(diào)用函數(shù)
17. <code>lambda</code>表達式
集合推導(dǎo)式(<code>set</code> comprehensions)
<code>type</code>和<code>id</code>
在函數(shù)中定義函數(shù)
<code>finally</code>從句
CTypes
調(diào)試(Debugging)
使用場景
生成器(Generators)
多個return值
關(guān)于原作者
函數(shù)緩存 (Function caching)
Python進階

對象變動(Mutation)

Python中可變(mutable)與不可變(immutable)的數(shù)據(jù)類型讓新手很是頭痛。簡單的說,可變(mutable)意味著"可以被改動",而不可變(immutable)的意思是“常量(constant)”。想把腦筋轉(zhuǎn)動起來嗎?考慮下這個例子:

foo = ['hi']
print(foo)
# Output: ['hi']

bar = foo
bar += ['bye']
print(foo)
# Output: ['hi', 'bye']

剛剛發(fā)生了什么?我們預(yù)期的不是那樣!我們期望看到是這樣的:

foo = ['hi']
print(foo)
# Output: ['hi']

bar = foo
bar += ['bye']

print(foo)
# Output: ['hi']

print(bar)
# Output: ['hi', 'bye']

這不是一個bug。這是對象可變性(mutability)在作怪。每當你將一個變量賦值為另一個可變類型的變量時,對這個數(shù)據(jù)的任意改動會同時反映到這兩個變量上去。新變量只不過是老變量的一個別名而已。這個情況只是針對可變數(shù)據(jù)類型。下面的函數(shù)和可變數(shù)據(jù)類型讓你一下就明白了:

def add_to(num, target=[]):
    target.append(num)
    return target

add_to(1)
# Output: [1]

add_to(2)
# Output: [1, 2]

add_to(3)
# Output: [1, 2, 3]

你可能預(yù)期它表現(xiàn)的不是這樣子。你可能希望,當你調(diào)用add_to時,有一個新的列表被創(chuàng)建,就像這樣:

def add_to(num, target=[]):
    target.append(num)
    return target

add_to(1)
# Output: [1]

add_to(2)
# Output: [2]

add_to(3)
# Output: [3]

啊哈!這次又沒有達到預(yù)期,是列表的可變性在作怪。在Python中當函數(shù)被定義時,默認參數(shù)只會運算一次,而不是每次被調(diào)用時都會重新運算。你應(yīng)該永遠不要定義可變類型的默認參數(shù),除非你知道你正在做什么。你應(yīng)該像這樣做:

def add_to(element, target=None):
    if target is None:
        target = []
    target.append(element)
    return target

現(xiàn)在每當你在調(diào)用這個函數(shù)不傳入target參數(shù)的時候,一個新的列表會被創(chuàng)建。舉個例子:

add_to(42)
# Output: [42]

add_to(42)
# Output: [42]

add_to(42)
# Output: [42]