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鍍金池/ 教程/ Python/ <code>Map</code>
<code>open</code>函數(shù)
Python 2系列版本
可迭代對象(Iterable)
異常
在函數(shù)中嵌入裝飾器
你的第一個裝飾器
上下文管理器(Context managers)
<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
裝飾器類
字典推導式(<code>dict</code> comprehensions)
<code>Reduce</code>
捐贈名單
<code>Filter</code>
<code>try/else</code>從句
*args 的用法
<code>dir</code>
處理異常
<code>else</code>從句
對象自省
For - Else
18. 一行式
Python 3.2及以后版本
Global和Return
基于類的實現(xiàn)
容器(<code>Collections</code>)
23. 協(xié)程
推薦閱讀
譯者后記
<code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code>
**kwargs 的用法
生成器(Generators)
迭代(Iteration)
基于生成器的實現(xiàn)
將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個函數(shù)
日志(Logging)
三元運算符
<code>inspect</code>模塊
枚舉
Map,F(xiàn)ilter 和 Reduce
各種推導式(comprehensions)
從函數(shù)中返回函數(shù)
列表推導式(<code>list</code> comprehensions)
處理多個異常
帶參數(shù)的裝飾器
對象變動(Mutation)
22. 目標Python2+3
迭代器(Iterator)
虛擬環(huán)境(virtualenv)
<code>__slots__</code>魔法
什么時候使用它們?
Python/C API
<code>Map</code>
SWIG
授權(quán)(Authorization)
裝飾器
一切皆對象
使用C擴展
使用 <code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code> 來調(diào)用函數(shù)
17. <code>lambda</code>表達式
集合推導式(<code>set</code> comprehensions)
<code>type</code>和<code>id</code>
在函數(shù)中定義函數(shù)
<code>finally</code>從句
CTypes
調(diào)試(Debugging)
使用場景
生成器(Generators)
多個return值
關(guān)于原作者
函數(shù)緩存 (Function caching)
Python進階

<code>Map</code>

Map會將一個函數(shù)映射到一個輸入列表的所有元素上。這是它的規(guī)范:

規(guī)范

map(function_to_apply, list_of_inputs)

大多數(shù)時候,我們要把列表中所有元素一個個地傳遞給一個函數(shù),并收集輸出。比方說:

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
    squared.append(i**2)

Map可以讓我們用一種簡單而漂亮得多的方式來實現(xiàn)。就是這樣:

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))

大多數(shù)時候,我們使用匿名函數(shù)(lambdas)來配合map, 所以我在上面也是這么做的。 不僅用于一列表的輸入, 我們甚至可以用于一列表的函數(shù)!

def multiply(x):
        return (x*x)
def add(x):
        return (x+x)

funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
    value = map(lambda x: x(i), funcs)
    print(list(value))
    # 譯者注:上面print時,加了list轉(zhuǎn)換,是為了python2/3的兼容性
    #        在python2中map直接返回列表,但在python3中返回迭代器
    #        因此為了兼容python3, 需要list轉(zhuǎn)換一下

# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]