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type.__new__()調(diào)用的是type類的類方法__new__或者靜態(tài)方法__new__，
type()是使用type的__init__()方法新建一個type實例或者調(diào)用type類的靜態(tài)__call__()方法或者類方法__call__()(典型的就是求一個對象的類型type("Hello"))

hah是個int型，顯然不可調(diào)用啊

addAll方法不可以？

已解決，self.search.run()用錯了。。。

問題解決方案 先卸載掉現(xiàn)有版本twisted
pip uninstall twisted 剩下參照
https://blog.csdn.net/ZunHaiF...

https://github.com/GoogleChro...

google官方出的headless Chrome了解一下

release版發(fā)布的時間

Python 3.5.0 (v3.5.0:374f501f4567, Sep 13 2015, 02:27:37) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

2015年9月13日發(fā)布的版本

https://docs.python.org/2/lib...

l + t 對應(yīng)的是 l.__add__(t) ，而 l += t 對應(yīng)的是 l.__iadd__(t) ，實現(xiàn)可以是不同的。

另外，你偶然看到的那段代碼，如果不是用來說明 __iadd__ 或者講解其它語法層面的東西，而是業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用的話，就是坨屎。

mysql.connector是官方出的，和MySQLdb不一樣。

python3可以使用pymysql兼容MySQLdb

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

但是官方都聲稱nignscript支持大部分的js

因為你缺乏必要的常識，所以我猜你對這句話的理解是完全錯誤的。 “支持語言”與“支付API”是不同的概念。

1 為什么一定要服務(wù)器來解析js，直接讓瀏覽器解析不是很好嗎？

你寫給前端用的那些 js 代碼，當(dāng)然是給瀏覽器處理，跟服務(wù)器完全沒關(guān)系。服務(wù)器只需要返回那些代碼就好了。（返回的只是字節(jié)，是不是 js 代碼服務(wù)器又不關(guān)心）

3 瀏覽器解析本地的html+js+css與服務(wù)器接收到的網(wǎng)站有什么區(qū)別

去報個入門培訓(xùn)班吧，或者買點入門的書看看，不要自己 YY 。

你的代碼肯定有一處是這樣調(diào)用的something.showCoverDefault, 這個something沒有取到值，返回undefined, 在代碼里仔細(xì)找找吧。

provisional headers are shown意味著你的請求沒有真正發(fā)出去，provisional是臨時的意思。
檢查一下你的瀏覽器是不是有什么插件阻止了該請求，AdBlock之類的。
chrome下訪問這個內(nèi)部頁面：chrome://net-internals，用請求的URL搜索一下。

C1是shape=(1, )的一維constant
C2是shape=(1, 1)的二維constant

加引號試試。

gevent,只支持cpython,周邊生態(tài)豐富。
eventlet,支持pypy,在cpython下性能略遜于gevent

解決了，dockerfile如下：

因為重新調(diào)用innerHTML相當(dāng)于覆蓋了之前的DOM結(jié)構(gòu)，所以之前綁定事件的那個DOM就沒有了。
推薦可以了解一下事件代理，將click綁定在body上，判斷當(dāng)前觸發(fā)元素是否為button即可。

如果確定源文件一定沒問題，那就在linux下或用cygwin或git里帶的tar工具解壓.gz文件，不要使用WinRAR解壓，有時候會有些問題。然后使用notepad++或Visual Studio Code打開解壓后的文本，看看能不能找到正確的編碼。先保證源文件沒有問題，然后手動確定編碼，不要用python一個一個解。

判斷是否有亂碼，簡單的方法是判斷字符串中是否包含“錕斤拷”字串，講道理沒有哪個公交站叫錕斤拷站吧。

錕斤拷到了，下一站，燙燙燙:)

多進程共用全局隊列，那么無外乎兩種情況，一種全局隊列存在內(nèi)存中，比如用redis，一種全局隊列存在硬盤上，比如數(shù)據(jù)庫mysql。
多進程通信的話還可以考慮pipe和socket, multiprocessing.Manager.Queue就是pipe通信。

from multiprocessing import Pool, Manager
import os, time, random

def long_time_task(name, queue):
    print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
    start = time.time()
    time.sleep(random.random() * 3)
    end = time.time()
    print('Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)))
    print(queue.get())

if __name__=='__main__':
    print('Parent process %s.' % os.getpid())
    p = Pool(2)
    q = Manager().Queue(10)
    for j in range(10):
        q.put(j)
    for i in range(5):
        p.apply_async(long_time_task, args=(i, q))
    print('Waiting for all subprocesses done...')
    p.close()
    p.join()
    print('All subprocesses done.')

深度學(xué)習(xí)的話，1000的顯卡有點吃力了，性價比最好的是1080Ti