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鍍金池/ 問答/ 數(shù)據(jù)分析&挖掘問答
練命 回答

別怪我啰嗦，深深的刺痛你。

data = b'你所拿到的全部數(shù)據(jù)'

也就是說，把你的全部數(shù)據(jù)都納入 b'' 中。如果涉及到換行問題，請(qǐng)自行用 Python 來處理即可。

孤星 回答

如果排除你這個(gè)打廣告嫌疑的話，實(shí)話告訴你，你那個(gè)796什么的更好爬，做爬蟲的最喜歡你這么搞了，所以最后，我可以告訴你根本不存在讓爬蟲無(wú)法工作的問題，除非你犧牲用戶體驗(yàn)，每五分鐘刷個(gè)驗(yàn)證碼啥的出來。

舊言 回答

熱力圖常與地圖結(jié)合，用顏色展現(xiàn)某一范圍內(nèi)不同地區(qū)數(shù)據(jù)量的差異，比如溫度，含水量，人口密集等，有一個(gè)連貫的變化過程

散點(diǎn)圖也可以展現(xiàn)上面說的差異，但沒有一個(gè)漸進(jìn)的過程，除此之外，散點(diǎn)圖還常用于大數(shù)據(jù)的分析，如在坐標(biāo)軸上展示隨時(shí)間變化，不同地區(qū)人們死亡年齡的變化趨勢(shì)

挽青絲 回答

你要看一下頁(yè)面內(nèi)容是不是動(dòng)態(tài)加載的，瀏覽器里那是已經(jīng) js 加載過的了。

兔寶寶 回答

一般不需要，需要的時(shí)候再單獨(dú)處理就行。

影魅 回答 
var array1 = [{ id: '1' }, { id: '2' }, { id: '3' }];
var array2 = [{ id: '1' }];
function filter (...args) {
  var map = {}
  args.forEach(arr=>{
    arr.forEach(v=>{
      map[v.id] = v
    })
  })
  return Object.entries(map).map(v=>v[1])
}
懶豬 回答

需要先申請(qǐng)個(gè)應(yīng)用。平臺(tái)選擇你對(duì)應(yīng)的應(yīng)用平臺(tái)。你需要引導(dǎo)用戶登錄微博，并對(duì)你的應(yīng)用授權(quán)，然后你就可以得到一個(gè) access_token。然后使用 access_token 去訪問各種api。
移動(dòng)客戶端接入

薄荷綠 回答

大哥你仔細(xì)看你的代碼，你要return的data被for循環(huán)覆蓋了，第二個(gè)代碼你用了print()，當(dāng)然每次循環(huán)只是把data打印出來了

歆久 回答

原因找到了，是因?yàn)?生成next_url太慢，即往redis push之后，立馬被pop了，才導(dǎo)致redis 沒有 requests的序列化，然后導(dǎo)致其他scrapy實(shí)例無(wú)法讀取request繼而無(wú)法同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取。

心癌 回答

AC自動(dòng)機(jī)是最好的選擇，效率足夠高?？梢钥纯?a rel="nofollow noreferrer">https://github.com/vi3k6i5/fl... 這個(gè)庫(kù)，包含了查找和替換的AC自動(dòng)機(jī)實(shí)現(xiàn)。

命多硬 回答

你只是定義了一個(gè)Request, 定義好的Request自己并不去去建立網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接并下載, 而是能過scrapy的Downloader和Spider來完成.
參考官方文檔:

一般來說，Request 對(duì)象在spiders中被生成并且最終傳遞到 下載器(Downloader)，下載器對(duì)其進(jìn)行處理并返回一個(gè) Response 對(duì)象， Response 對(duì)象還會(huì)返回到生成request的spider中。

如果想讓他運(yùn)行, 可以定義如下的spider

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

url = 'https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html'


def ret(response):
    print('start print\n')
    print(response.body)

def errorcb(err):
    print(err+"\n")
    pass



class MySpider(CrawlSpider):
    name="test"
    def start_requests(self):
        return [scrapy.http.Request(url=url, callback=ret, errback=errorcb)]

保存成文件scrapy_cb.py, 然后通過

scrapy runspider scrapy_cb.py

來運(yùn)行

茍活 回答

當(dāng)某一行所有值都不大于7時(shí)，walks[hits7] >= 7在那一行返回全部是False.
對(duì)np.argmax函數(shù)來說，當(dāng)所有值都一樣大，也就都是最大值，默認(rèn)返回第一個(gè)，也說是0出現(xiàn)的原因。

慢半拍 回答

這個(gè)什么鬼？問題估計(jì)處在這里，需要關(guān)閉這個(gè)資源?？蓡栴}是你從哪里冒出這個(gè)ImageIO的？

萌二代 回答 
$arr=array();
foreach($data as $k=>$v){
    $arr[$v['address']][]=$v;
}
囍槑 回答

python的ide推薦你用pycharm或者sublime text，
你現(xiàn)在出現(xiàn)這種情況應(yīng)該是因?yàn)榄h(huán)境沒有配置好，一般搞python的人不太會(huì)使用vscode來做為ide

陌南塵 回答

有這么幾種可能

  • 百度統(tǒng)計(jì)沒有正確安裝，少統(tǒng)計(jì)某一種設(shè)備什么的
  • 百度統(tǒng)計(jì)本身不是實(shí)時(shí)的，對(duì)于你們來說有滯后
  • 用戶網(wǎng)絡(luò)狀況，手速太快等等原因?qū)е掳俣冉y(tǒng)計(jì)根本沒起作用

對(duì)了，還有種可能是這些沒被統(tǒng)計(jì)的注冊(cè)用戶都是機(jī)器人

還吻 回答

因?yàn)?code>single是一個(gè)document

single = single.toObject()
離人歸 回答

已經(jīng)很短了，pandas的設(shè)計(jì)思想有點(diǎn)類似于orm，參考http://www.cnblogs.com/en-hen...
所以對(duì)于處理數(shù)據(jù)可以類比sql， 比如你的

dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0]

類比于sql就是

      選取列dataframe[b]            條件dataframe[a]==1  取第1個(gè)數(shù)values[0]
SELECT dataframe.b FROM dataframe WHERE dataframe.a=1 offset 0 limit 1

這樣方便與擴(kuò)展

當(dāng)然也可以寫成

dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0]  #結(jié)果一樣，但是過程不一樣
伐木累 回答

沒有太好的辦法，只能先取出原始值，然后根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)址計(jì)算絕對(duì)網(wǎng)址。具體的算法可以百度：js 相對(duì)網(wǎng)址轉(zhuǎn)絕對(duì)

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